报告人：美国通用电气公司监测诊断中心技术总监姜孝谟博士

题目：贝叶斯结构等式方法在不确定性定量化、损伤预测及风险评估中的应用

时间：6月2日8：30-10：00

地点：综合实验1号楼602

主办单位：工业装备结构分析国家重点实验室，工程力学系

摘要：现代机械和结构工程系统越来越复杂，其相应的整体试验所测量的反应数据越来越少，而其计算分析及设计模型却越来越复杂。对复杂系统在不确定性下的设计优化，及对其在正常运行和各种灾害下系统的损伤预测、健康管理及风险评估，越来越具有挑战性。本报告将通过几个应用实例，介绍一种贝叶斯结构等式模型的高等统计方法，讲解如何用这方法来建立构件、子系统及复杂系统之间的虚拟连接关系，并结合贝叶斯推理和网络方法，介绍如何利用构件和子系统的测量数据，来对复杂系统模型的不确定性定量化及模型验证。这方法能提高复杂工程系统在不确定性下的优化设计、损伤预测、健康管理及风险评估的精度。

报告人简介：姜孝谟博士于2005年从美国俄亥俄州立(Ohio State)大学土木工程系获得结构工程博士学位，2005－2007年在美国田纳西洲范德堡　(Vanderbilt) 大学做博士后，现任美国通用电气公司（GE）技术总监和资深研究员，大连理工大学海天学者、辽宁重大装备制造协同创新中心海外专家。姜博士在结构及机械工程系统的健康监测、建模、模型验证、可靠性与条件评估、远程监测及故障诊断，以及预测维护和健康管理等领域有十多年研发经验，并在这些领域的理论与应用上都有独到的建树。在国际学术期刊已发表40多篇SCI检索论文，累计被引用1800多次。出版1部英文专著《Intelligent Infrastructure》和3篇英文章节，申请8项美国技术发明专利。入选机械工程领域2014年中国高被引学者（Most Cited Chinese Researchers）榜单。姜博士现是国际学术期刊《ASME-Journal of Risk and Uncertainty Analysis》和《Journal of  Advanced Computing》的编委，美国ASME模型验证委员会委员，曾担任28家国际学术期刊及数十家国际学术会议的评委，并多次受邀担任不同国际会议的副主编、编委或技术指导。