报告题目：科学机器学习中的知识嵌入与知识发现
报告人：陈云天，宁波东方理工大学（暂名）助理教授
邀请人：梁缘副教授
报告时间：2025年6月12日 9:00
报告地点：海宇楼602
报告人刘银介绍：
陈云天，宁波东方理工大学（暂名）助理教授，兼任上海交大计算机系博导。本科毕业于清华大学能源与动力工程系，同时获北京大学经济学双学位，博士提前毕业于北京大学工学院，并获优秀毕业生荣誉。鹏城实验室博士后。研究方向为科学机器学习，关注知识嵌入与知识发现，在国际顶尖期刊发表论文70余篇，中国科学院一区或CCF-A类40余篇。授权发明专利23项，主持国家重点研发计划课题等项目13项，近五年主持竞争性经费1300余万。能源顶级期刊ADAPEN助理编辑、APEN客座编辑。研究成果被美国科学促进会（AAAS）、参考消息、南华早报等国内外媒体广泛报道。入选中国科协青年人才托举工程，浙江省重点人才培养工程青年拔尖人才。
报告简介：
科学研究的使命是理解和探索世界，以及根据经验和知识改造世界。其中知识嵌入和知识发现是融合知识和数据的两种重要方法。知识嵌入的目标是在AI模型中融合物理机理，开发物理上合理、数学上准确、计算上稳定高效的物理约束模型。知识发现可以利用人工智能自动挖掘物理规律，并表示为控制方程。比如基于符号数学方法，可以实现任意结构方程的表示与优化，从观测数据中成功找到了具有交互项的Burgers方程、具有高阶导数的KdV方程、具有指数项的Chafee-Infante方程以及具有复合函数的粘性重力流等方程。知识嵌入与知识发现的融合有望打破知识和数据之间的壁垒，从而建立具有物理常识的机器学习模型。提高模型的鲁棒性和准确性，发现未知的科学原理。本报告将讨论目前知识发现和知识嵌入领域的一些进展，以及在力学和能源等领域的潜在发展机遇。
